Miért dőlhet el egy IT-beszerzés sikere már a műszaki leírás elkészítésekor?
Egy informatikai beszerzés sikerét sokszor a végén értékeljük: Megérkezett-e a szállítás? Működik-e a rendszer? Megfelel-e az eszköz a felhasználói igényeknek? Tartotta-e a szállító a határidőket és a vállalt műszaki paramétereket? Pedig egy IT-beszerzés eredményessége sok esetben jóval korábban eldől. Már akkor, amikor megszületik a műszaki leírás. A műszaki dokumentáció ugyanis nem egyszerűen egy beszerzéshez szükséges […]
Interim menedzsment – amikor egy vállalatnak nem hónapok múlva, hanem most van szüksége vezetőre
Az interim menedzsmentet könnyű úgy értelmezni, mint egy átmeneti helyettesítést: amíg megérkezik az új vezető, valaki átveszi a pozíciót. A valóságban azonban ennél jóval többről van szó.
Vezetési tanácsadás – amikor a jó vezetőnek is külső nézőpontra van szüksége
Ha egy vállalat működése akadozni kezd, ritkán lehet egyetlen eseményt megnevezni, amely mindent megváltoztatott. A problémák általában fokozatosan épülnek fel. Először csak néhány döntés csúszik, egy projekt késik, egy kulcsember túlterheltté válik, egy fontos információ nem jut el időben a megfelelő helyre. Ezek külön-külön még kezelhetőnek tűnnek, együtt azonban már érezhetően lassítják a szervezet működését.
AI tanácsadás: hogyan válik a mesterséges intelligencia valódi üzleti előnnyé?
Az elmúlt néhány évben kevés technológia változtatta meg olyan gyorsan az üzleti környezetet, mint a mesterséges intelligencia. Míg korábban elsősorban kutatólaborok, technológiai vállalatok és fejlesztők foglalkoztak vele, ma már szinte minden iparágban napirenden van. A vezetői értekezleteken, konferenciákon és szakmai fórumokon rendszeresen felmerül ugyanaz a kérdés: hogyan lehet a mesterséges intelligenciát úgy alkalmazni, hogy az valódi üzleti értéket teremtsen?
AI használata vállalatoknál – hogyan alkalmazható biztonságosan és hatékonyan a mesterséges intelligencia?
Néhány évvel ezelőtt még külön projektnek számított egy új digitális technológia bevezetése. Hosszú előkészítés, beszerzési folyamatok, pilot projektek és hónapokig tartó implementáció előzte meg az első használatot. A generatív mesterséges intelligencia megjelenése ezt alapjaiban változtatta meg.